2026/10/21

YouTubeでAI音楽は使える？（著作権と収益化、2026年）

使えます。ただしAI楽曲がYouTubeで収益を得られるかは、ライセンス、著作権、YouTubeのAIルール、Content IDという4つの関門で決まります。チェックリスト付き。

YouTubeでAI音楽は使える？著作権、Content ID、収益化（2026年）

AI音楽生成ツールは、ボーカル入りのフル楽曲を1分足らずで作れます。YouTuberにとっては、ロイヤリティフリーの音源ライブラリを探し回る日々や、突然の著作権の申し立てが終わるように思えるでしょう。

では、YouTubeでAI音楽は使えるのか。使えます。 YouTubeはAI生成の音楽を認めており、収益化した動画にも使えます。

ただし、ある曲を安全にアップロードできるか、収益を得られるかは、4つの別々の要素で決まります。ほとんどのガイドは、それらをひとまとめにしてしまっています。

このガイドでは、その4つの要素を「The 4 Gates（4つの関門）」として順に解説します。ジェネレーターのライセンス、著作権法、YouTube独自のAIコンテンツのルール、そしてContent IDです。関門2〜4は、公式のポリシーページに基づいています。終盤には、公開前に確認する10項目のチェックリストがあります。

最初にひとつお断りを。これは実用的なガイドであり、法的助言ではありません。以下のポリシーは 2026年10月21日 に確認したものです。

短い答え：YouTubeでAI音楽は使える？

ジェネレーターのライセンスが商用利用を認めていて、YouTubeが求めるときにリアルなAI音楽を開示し、チャンネルが大量生産の繰り返し投稿に頼っていなければ、AI生成の音楽はYouTubeで使えます。収益化した動画でも同様です。米国では、純粋にAIが生成した楽曲は一般に著作権で保護されません。そのため、自分が権利を主張し登録できる範囲が変わります。

このガイドの残りでは、この答えの各部分を説明します。

すべてのAI楽曲が通るべき4つの関門

すべてのAIトラックは、ライセンス、著作権、プラットフォームのルール、Content IDという4つの関門を順番に通ると考えてください。 どれか1つでも通らなければ、曲はミュート、申し立て、収益化の停止、削除の対象になりえます。

YouTubeですべてのAI楽曲が通る4つの関門：ライセンス、著作権、YouTubeのルール、Content ID

関門	問い	誰が決めるか
1. ライセンス	この曲を商用利用してよいか？	AI音楽生成ツールの利用規約
2. 著作権	誰かがこの曲の著作権を持っているか、自分は持てるか？	著作権法（US Copyright Officeのガイダンス）
3. YouTubeのルール	開示が必要か、収益化できるか？	YouTubeのAI開示ポリシーとYPPのポリシー
4. Content ID	申し立てを受けることはあるか、他者に申し立てできるか？	YouTubeのContent IDの対象要件

「AI音楽は使える？」への答えの多くは、関門を1つしか扱っていません。すべて「正しく」やったはずのクリエイターが、それでも思わぬ目に遭うのはそのためです。

1つずつ見ていきましょう。

関門1：AI音楽生成ツールのライセンス

AI楽曲を使う権利は、まずその曲を作ったツールの規約から生まれます。 著作権法やYouTubeのルールが問題になるのは、そのトラックを使ってよいとライセンスが認めてからです。

無料プランと有料プラン

多くのAI音楽ツールは、無料ユーザーには個人的・非商用の利用だけを認め、有料プランで商用の権利を与えています。その曲を作ったときに 加入していたプランの規約を読みましょう。

あとでアップグレードすれば、過去の曲もカバーされる？

多くの場合、カバーされません。加入中に作った曲にしか商用の権利を与えないツールもあり、その場合、無料プランで作ったトラックはアップグレード後も非商用のままです。規約に記載がなければ、引き継がれないと考えておきましょう。

Imgveoの有料プランで認められること

有料プランでImgveoのAI音楽生成ツールを使って作った曲は、商用利用できます。動画、広告、ポッドキャスト、ゲーム、SNS投稿など、クライアントワークも含みます。音楽生成ツールは有料プラン専用なので、作られる曲はすべてこの条件の対象です。

Imgveoで禁止されていること

Imgveoでは、また後述するプラットフォームのルールでも、次の3つは禁止されています。

実在の歌手の声をまねること、または曲を実在のアーティストの作品と偽ること
使用権のない歌詞を使うこと。たとえば、他のアーティストの歌詞
実在のアーティスト名をプロンプトに入れて そのスタイルをまねること。多くのツールはこうしたプロンプトをはっきり拒否しており、私たちのツールも同様です

収益化する予定の曲を作った日には、規約のページ（またはそのスクリーンショット）を保存しておきましょう。誰かに問われたときに必要になります。

関門2：AI音楽に著作権は認められる？

米国では、完全にAIが生成した音楽は著作権で保護されませんが、人間が作った部分は保護されます。 これは、US Copyright Office（米国著作権局）が2025年1月の著作物性に関する報告書で示した立場です。

純粋にAIが生成した音楽は保護されない

プロンプトだけでは足りない

プロンプトを入力しただけでは、著作者にはなれません。同じ報告書でCopyright Officeは、「プロンプトだけでは十分なコントロールを提供しない」と結論づけています。2023年の登録ガイダンスでも音楽について同じことが述べられており、ツールがプロンプトだけを受け取る場合、「伝統的な著作者性の要素」はテクノロジーによって実行されるとしています。

自分で書いた歌詞は自分のもの

人間の貢献は保護されます。報告書は、人間の著作者には「AI生成の出力の中で知覚できる」自分の作品について、また出力の創造的な選択、配列、修正について、著作権が認められるとしています。

つまり、歌詞を自分で書き、それをAIツールに歌わせた場合、歌詞はあなたの著作物ですが、AIが生成したメロディと録音は一般に著作物ではありません。

AIを含む曲を登録する

US Copyright Officeに作品を登録する場合、AI生成のコンテンツを開示し、人間の貢献を説明する必要があります。最小限を超えるAI素材は、権利の主張から除外しなければなりません。

「ロイヤリティフリー」は「著作権フリー」ではない

この2つの言葉は、いつも混同されています。

ロイヤリティフリー とは、ライセンスのもとで、使用ごとに料金を払わずにトラックを使えるという意味です。
著作権フリー とは、誰も著作権を持っていないという意味です。

AI楽曲は、著作権の対象にならないと同時に、ライセンスに縛られることもあります。ジェネレーターの規約は、あなたとの契約だからです。著作権が適用されなくても、ライセンスには従いましょう。

米国以外では、ルールは国によって異なります。曲がビジネスにとって重要なら、公開する国の弁護士に相談しましょう。

AI楽曲の権利は誰のものか：自分の歌詞は保護され、AIのメロディと録音は一般に保護されず、ライセンスは引き続き適用される

関門3：YouTubeのAI音楽ルール

YouTubeはAI音楽を認めていますが、リアルなAIコンテンツの開示を求めており、大量生産の繰り返し動画で成り立つチャンネルには報酬を支払いません。どちらのルールも、YouTubeの公式ポリシーページに記載されています。

AI音楽を開示しなければならないとき

YouTubeの開示ポリシーは、音楽を明示的に挙げています。クリエイターは「動画の主な焦点となる音楽を作成する」生成AIコンテンツを開示しなければならず、「AI生成の音楽」は、開示が必要なコンテンツとしてYouTube自身が挙げている例の1つです。

開示は、アップロード時にYouTube Studioで、動画の詳細にあるAIコンテンツの設定から行います。AI生成の音楽については、YouTubeが動画プレーヤーにラベルを表示することもあります。

開示しても収益化には影響しない

クリエイターが最も心配するのはこの点ですが、YouTubeの説明は明確です。「AIコンテンツを開示しただけで、動画の視聴者が制限されたり、収益を得る資格に影響したりすることはありません。」

リスクがあるのは、開示しないほうです。一貫して開示しないクリエイターは、代わりにラベルを付けられたり、コンテンツを削除されたり、YouTube Partner Programへの参加を停止されたりすることがあります。

AI音楽がBGMにすぎない場合

このルールが対象としているのは、動画の主な焦点となる音楽です。ナレーションの下で静かに流れるAIトラックと、AI楽曲そのものが中身の動画とでは、話が違います。迷ったら開示しましょう。何も失うものはありません。

「真正性のないコンテンツ」のルール

2025年7月15日、YouTubeは収益化ポリシーを更新し、「繰り返しの多い、または大量生産された」コンテンツが対象になることを明確にしました。あわせて、ポリシーの名称を「repetitious content（繰り返しの多いコンテンツ）」から「inauthentic content（真正性のないコンテンツ）」に変更しています。

現在のポリシーでは、収益化するコンテンツは「大量生産、ありきたり、繰り返し、または操作的であってはならない」とされています。収益を得られないコンテンツの例として、汎用的なテンプレートで「クリエイター独自の本物の洞察や視点を加えずに」作られたAI生成コンテンツが挙げられています。

AI音楽チャンネルにとっての意味

静止画の上にAI楽曲を乗せて大量にアップロードするチャンネルは、まさにこのルールが狙うパターンです。 YouTubeのポリシーは、「動画ごとにコンテンツが入れ替え可能に感じられる」チャンネルは収益化できないとも述べています。

自分の映像、解説、ストーリーのある動画の中でAI音楽を使うのは、別の話です。ポリシーは、最終的な動画が「あなたのクリエイティブなビジョン」を示し、教育的価値やエンターテインメント的価値を提供している限り、自動化ツールの使用を認めています。

声のクローンとアーティストの模倣

YouTubeでは、自分の顔や声を模倣したAIコンテンツの削除を、プライバシーの手続きを通じてリクエストできます。また2023年11月には、アーティスト独自の歌声やラップの声を模倣したAI音楽の削除を、音楽パートナーがリクエストできるようにすると発表しました。特定の実在の歌手のように聞こえる曲は作らないようにしましょう。

関門4：Content ID

AI楽曲がContent IDの申し立てを受けることはありますが、ほとんどの場合、AI楽曲を自分でContent IDに登録することはできません。 どちらも成り立つ理由を説明します。

AI音楽に対するContent IDの申し立ての仕組みと、誤った申し立てに異議を申し立てる方法

AI楽曲が申し立てを受ける理由

Content IDは、アップロードされた動画を権利者の参照ファイルと照合します。AIトラックがたまたま登録済みの録音に似ていたり、他の誰かが似たAIトラックをディストリビューターにアップロードして登録されていたりすると、あなたの動画が申し立てを受けることがあります。

通常、AI楽曲をContent IDに登録できない理由

YouTubeの対象要件は、排他的権利を求めています。「所有権を主張する地域において、参照ファイル内の素材に対する排他的権利を有している必要があります。」第三者から非独占的にライセンスされたコンテンツは対象外です。

YouTubeのページは、AIに特に言及していません。しかし、著作権を持てない曲で、しかも非独占的ライセンスのもとで生成された曲は、排他的権利の基準を満たしません。私たちの解釈では、ほとんどのAI楽曲はContent IDの対象外 であり、ディストリビューター経由で登録すると、正当性を主張できない申し立てを生むことになります。

AI楽曲への申し立てに異議を申し立てる方法

YouTube Studioで、動画の著作権の詳細から 申し立てを開きます。
一致箇所を確認します。 一致したセグメントを聴き、本当に他人の録音なら、削除するか差し替えます。
音楽を使う権利があるなら、異議を申し立てます。 ライセンスを持っているなど当てはまる理由を選び、そのトラックは商用ライセンスのもとで自分が生成したものだと説明します。
証拠を添付します： ジェネレーターの規約、当時のプラン、曲を作った日付。

公開するAIトラックごとに、ツール、プラン、日付、プロンプトまたは歌詞、ダウンロードしたファイルという簡単な記録を残しておきましょう。異議申し立てへの対応がずっと速くなります。

Spotifyと音楽ディストリビューター

ストリーミングサービスはAI音楽を受け入れていますが、スパムと声のクローンは取り締まっており、ディストリビューターは独自のルールを設けています。 YouTube以外でもAI楽曲をリリースするなら、この関門も確認しましょう。

Spotify

Spotifyは2025年9月、1年間で7,500万曲を超えるスパム的なトラックを削除したと発表し、音楽スパムフィルターの導入も明らかにしました。声のなりすましは「なりすまされたアーティストがその使用を許可している場合」にのみ認めており、音楽クレジットでのAI開示のための業界標準（DDEX）を支持しています。

ディストリビューター

ディストリビューター	AI音楽のポリシー（公式ヘルプページ）
DistroKid	権利を100%所有し、許可なく他人の声をまねていなければ、AIツールで作った音楽を受け付ける
TuneCore	完全にライセンスされたデータセットで学習したモデルの場合に限り、生成AI音楽を配信する
CD Baby	商用ライセンスがあっても、AI生成のコンテンツは受け付けない

DistroKidは、Spotify、Apple Music、YouTubeにAIクレジットを渡しており、各サービスはそれをリスナーに表示します。学習データについてのルールがあるディストリビューターにアップロードする前に、使うツールがその条件を満たしているかを書面で確認しましょう。