大字與小字
測試重點: 一行標題加上一行小字。檢查兩種字級的拼字是否正確。
文字生圖 · 1:1
提示詞: A travel poster that reads "LISBON" in large letters with "Spring 2027 · Tram 28 · Alfama" in small type underneath, a yellow tram on a steep street, flat illustration
OpenAI 與 Google 的旗艦圖像模型：GPT Image 2.5 每檔都較便宜，Nano Banana Pro 更重量級。一段提示詞試兩款。
更新於 2026-11-12
下面每段提示詞都是為了呈現一項差異而設計。載入後先生成一次，再在生成器裡切換模型生成一次。每張圖的費用會顯示在按鈕上。
測試重點: 一行標題加上一行小字。檢查兩種字級的拼字是否正確。
文字生圖 · 1:1
提示詞: A travel poster that reads "LISBON" in large letters with "Spring 2027 · Tram 28 · Alfama" in small type underneath, a yellow tram on a steep street, flat illustration
測試重點: Google 表示，Nano Banana Pro 最多能讓 5 個人物維持一致。看看眼睛、手，以及每張臉是否各自不同。
文字生圖 · 1:1
提示詞: Five friends of different ages laughing around a dinner table, all faces clearly visible, warm evening light, candid photo
測試重點: 小小的空間塞滿標籤。數一數步驟，確認每個標籤都清楚可讀。
文字生圖 · 1:1
提示詞: An infographic titled "How Coffee Gets to Your Cup" with six numbered steps from farm to café, small labels under each icon, clean white background
測試重點: 請先上傳一張產品照。看看換到新場景後，標籤和外形是否保持原樣。
圖像編輯 · 1:1
提示詞: Place this product on a marble bathroom shelf in soft morning light, keep the label and the shape exactly as they are
GPT Image 2.5
重視價格和快速迭代就選它
Nano Banana Pro
想用 Google 更重量級的模型就選它
每種尺寸下，GPT Image 2.5 都是兩者中較便宜的：1K 為 10 點數，Nano Banana Pro 為 28；4K 為 25，Nano Banana Pro 為 36。Nano Banana Pro 是 Google 更重量級的 Gemini 3 Pro Image 模型，Google 主打多語言文字和最多五個人物的一致性。撇開廠商的說法，最快的答案是在上方用同一段提示詞把兩款都試一次。
本頁的比較方式：規格和價格直接取自生成器本身的程式碼，與你實際支付的費用一致。各模型的強項來自 OpenAI 和 Google 各自的官方發表，凡是引用之處都會註明。我們沒有替模型打分數；上方的測試提示詞讓你親眼判斷。
兩款模型目前在我們圖像生成器中能做到的事。標示出的格子代表該列中較強的一方。
| 功能 | GPT Image 2.5 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 開發商 | OpenAI | |
| 版本 | Flare（快速版） | Gemini 3 Pro Image 模型 |
| 解析度 | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| 參考圖 | 最多 14 張 | 最多 8 張 |
| 長寬比 | 8 種比例 | 10 種比例 |
| 1K 價格 | 10 點數 | 28 點數 |
| 2K 價格 | 15 點數 | 28 點數 |
| 4K 價格 | 25 點數 | 36 點數 |
| 浮水印 | Imgveo 不加浮水印 | 沒有可見浮水印；內含 Google 的 SynthID |
參考圖上限以本頁生成器為準。工作台中每個模型的上限都比較低。
兩個系列都有好幾個版本，網路上許多比較把它們混為一談。以下幫你釐清。
| 名稱 | 開發商 | 是什麼 | 在 Imgveo 上 |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 · Flare | OpenAI | ChatGPT Images 2.5 的快速預設版本 | 有，就在本頁 |
| GPT Image 2.5 · Sunburst | OpenAI | 速度較慢、針對精準編輯調校的版本 | 沒有 |
| Nano Banana Pro | Gemini 3 Pro Image，更重量級的 Pro 模型 | 有，就在本頁 | |
| Nano Banana 2 | Gemini 3.1 Flash Image：更新、更快、更便宜 | 有，在它專屬的頁面 |
網路上許多 GPT Image 2.5 的勝出成績其實屬於 Sunburst。Imgveo 執行的是 Flare，所以本頁不沿用那些分數。
兩家都把文字能力擺在第一位。Google 表示，Nano Banana Pro 能以多種語言呈現清楚易讀的文字，還能翻譯圖中的文字。OpenAI 表示，ChatGPT Images 2.5 提升了還原度，並在多次編輯中維持細節一致。
不管選哪一款，這些習慣都有幫助：把確切的文字放進引號，每段文字保持簡短，並說明要放在哪裡，例如「標題在上方，小字在下方」。使用圖片前，請放大到原始尺寸檢查拼字。
Google 表示，Nano Banana Pro 最多可讀取 14 張輸入圖片，並讓最多 5 個人物維持一致。在本頁生成器中，Nano Banana Pro 最多可用 8 張參考圖，GPT Image 2.5 最多 14 張。
加上參考圖會提高價格：1K 下 GPT Image 2.5 從 10 點數變成 12 點數，Nano Banana Pro 從 28 變成 32。
兩款在 Imgveo 上都能生成 4K 圖像：GPT Image 2.5 需要 25 點數，Nano Banana Pro 需要 36 點數。4K 以下，Nano Banana Pro 的 1K 和 2K 同為 28 點數，所以選它的話，2K 比較划算。
要用於印刷和大螢幕，成品請用 4K 生成。版面還沒定案時，先用 1K 做草稿。
以下每個數字都來自實際向你收費的同一套程式碼，我們調整價格時也會跟著更新。生成失敗的圖像會退還點數。
| 解析度 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.5 + 參考圖 | Nano Banana Pro | Nano Banana Pro + 參考圖 |
|---|---|---|---|---|
| 1K | 10 | 12 | 28 | 32 |
| 2K | 15 | 18 | 28 | 32 |
| 4K | 25 | 35 | 36 | 40 |
生成一百張 2K 圖像，GPT Image 2.5 需要 1,500 點數，Nano Banana Pro 需要 2,800 點數。
每個方案都附點數，方案越大，每點越便宜。 查看方案
六種常見工作，以及我們會先挑的模型。
1K 的 GPT Image 2.5，每張 10 點數。十張草稿共 100 點數；同樣的點數在 Nano Banana Pro 上可生成 3 張。
用上方的文字測試把兩款都跑一次。如果不相上下，GPT Image 2.5 每一輪修改都比較省。
Nano Banana Pro，Google 表示它最多能讓 5 個人物維持一致。請放大到原始尺寸檢查每張臉。
GPT Image 2.5，在本頁生成器中最多可用 14 張參考圖，Nano Banana Pro 則是 8 張。
兩款都可以：GPT Image 2.5 需要 25 點數，Nano Banana Pro 需要 36 點數。
先試 Nano Banana Pro，Google 主打它的多語言文字能力；拼字請找母語人士確認。
資料來源: OpenAI · ChatGPT Images 2.5 · Google · Nano Banana Pro
同一段提示詞，兩款模型，一個頁面。先生成，再在生成器裡切換模型，留下你喜歡的那張。
ChatGPT 和 GPT 是 OpenAI 的商標；Gemini 與 Nano Banana 是 Google LLC 的商標。Imgveo 為獨立平台，與這兩家公司都沒有任何關聯。